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[发明专利]一种求解车间作业调度问题的混合遗传模拟退火算法-CN201310562694.3在审
发明人：马跃;于东;胡毅;周鑫;李霄 -专利权人：中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
申请日： 2013-11-12 - 公布日： 2015-05-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明通过算法求解车间作业调度问题。针对遗传算法的局部搜索能力较差，但是把握搜索过程总体的能力较强，而模拟退火算法具有较强局部搜索能力，但模拟退火算法却对整个搜索空间的状况了解不多，不便于使搜索过程进入最有希望的搜索区域等问题，本发明将遗传算法与模拟退火算法相互结合，取长补短，提出了一种遗传模拟退火（GASA）混合算法，该算法先对种群执行选择、交叉、变异等遗传操作来产生新的种群，然后对新种群中各个体分别进行模拟退火过程，并以其结果作为下一步遗传操作的输入，这个运行过程经过反复迭代
一种求解车间作业调度问题混合遗传模拟退火算法

[发明专利]一种计算密集型批处理任务的调度方法和系统-CN201910546605.3有效
发明人：周可;李春花;胡江峰 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算密集型批处理任务的调度方法，属于分布式计算任务调度领域，本发明主要针对遗传算法在任务调度中具有多点寻优能力但易收敛而模拟退火算法在任务调度中局部搜索能力极强却不具备并行性的问题提出了一种基于混合改进遗传模拟退火算法的计算密集型批处理任务调度策略，它首先对遗传算法的初始化方法、选择算子、交叉算子、交叉概率、变异概率和算法的终止条件做出一定的改进，然后将改进遗传算法产生的多个解作为模拟退火算法的输入，同时对多个解进行模拟退火并将结果中最优秀的解作为算法的最终解该策略综合了遗传算法多点寻优和模拟退火算法局部搜索能力强的优势，更能减少任务完成时间，保障系统的负载均衡性。
一种计算密集型批处理任务调度方法系统

[发明专利]基于混合遗传模拟退火算法的机器人运动学参数辨识方法-CN202010846574.6在审
发明人：曹建城;胥布工 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： B25J9/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合遗传模拟退火算法的机器人运动学参数辨识方法，该方法构建机器人的运动学模型及机器人的误差模型，利用遗传算法和模拟退火算法两者的性能优点，混合一起使用，利用遗传算法的全局搜索能力和模拟退火算法的局部搜索能力实现模型误差的精确辨识，以此来修正机器人模型的各项参数，提高机器人末端的绝对定位精度；遗传算法得到的最佳解直接输入模拟退火算法，既具有全局优化优化能力，又能跳出局部最优解，精确地辨识误差模型参数。
基于混合遗传模拟退火算法机器人运动学参数辨识方法

[发明专利]基于遗传模拟退火算法的蛇形机器人运动控制方法-CN201610988270.7有效
发明人：魏武;张晶;徐杰斌;何振勇;麦日升 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2016-11-10 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于遗传模拟退火算法的蛇形机器人运动控制方法，包括步骤：获取蛇形机器人首关节的目标位置和目标姿态；采用遗传模拟退火算法对蛇形机器人进行逆解，求解获得蛇形机器人的各关节转角；蛇形机器人的驱动器获取求解获得的各关节转角并控制各关节进行转动本发明采用的遗传模拟退火算法把遗传算法和模拟退火算法的优势有机地结合起来，不仅能使算法的效率得到提高，还能增强算法的全局把控能力，从而使得本方法精确度高，可靠性较高，可以有效地对蛇形机器人进行运动控制，
蛇形机器人遗传模拟退火算法运动控制关节转角求解算法关节模拟退火算法驱动器目标位置目标姿态遗传算法有效地转动全局应用

[发明专利]采用遗传-模拟退火组合对天线宽带匹配网络中电子元件参数的优化方法-CN201210177820.9有效
发明人：陈爱新;姜维维;房见;姜铁华;杨绰;安康 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2012-05-31 - 公布日： 2012-10-10 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用遗传-模拟退火组合对天线宽带匹配网络中电子元件参数的优化方法，该方法在遗传算法的基础上，通过模拟退火算法进行二次寻优，克服了遗传算法微调能力差的缺点，同时将遗传算法优化得到的最优个体作为模拟退火算法待优化变量的初值，避免了模拟退火算法对初值的依赖。此外，针对天线匹配网络的优化问题，该组合方法采用了多目标并列选择法，用于兼顾天线驻波比和转换效率两个重要的技术指标的要求，引入交叉和变异算子的自适应调节，有利于提高算法的计算速度和效率。
采用遗传模拟退火组合天线宽带匹配网络电子元件参数优化方法

[发明专利]用于睡眠脑电分期特征选择的自适应模拟退火遗传算法-CN201710484675.1在审
发明人：刘丹;王启松;刘志勇;刘昕;张岩;孙金玮 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2017-06-23 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于睡眠脑电分期特征选择的自适应模拟退火遗传算法，通过脑电信号进行睡眠分期，需要从脑电信号中提取大量特征参数，从中筛选出相对最优的特征参数组合用于睡眠脑电数学模型的建立。在已有的模拟退火遗传算法中，保留了遗传算法较强的总体搜索能力和模拟退火算法较强的局部搜索能力，以期提高产生优良个体的概率。但现有算法对迭代过程中的个体进行模拟退火操作时，在当前最优解的邻域内随机产生新解的机制存在致命的缺陷，本发明针对这一缺陷，不仅解决了传统模拟退火遗传算法邻域新解产生机制的迭代效率低、受邻域范围影响大等缺点
用于睡眠分期特征选择自适应模拟退火遗传算法

[发明专利]一种实现自动矫正的海洋风速风向测量方法及系统-CN201911173949.0在审
发明人：杨星海;宋佳惠;王玉泰;张金山;王凤娇 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本公开提出了一种自动矫正海洋风速风向的测量方法及系统，测量方法包括如下步骤：获取待测船舶的测量数据；构建基于遗传模拟退火算法优化的Elman神经网络模型，将获取的待测船舶的测量数据输入至训练好的基于遗传模拟退火算法优化的采用遗传算法和模拟退火算法结合的方法优化Elman神经网络，获得基于遗传模拟退火算法优化的Elman神经网络模型，根据模型可以快速准确的输出矫正之后的真实风速风向，减少了误差，测量获得的海洋真风数据更准确
一种实现自动矫正海洋风速风向测量方法系统

[发明专利]基于模拟退火遗传优化的正交小波盲均衡方法-CN201110207941.9无效
发明人：郭业才;廖娟;孙凤;樊康 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2011-07-25 - 公布日： 2011-12-21 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于模拟退火遗传优化的正交小波盲均衡方法，该方法将遗传算法引入到正交小波盲均衡方法(WTCMA)中，利用遗传算法的全局搜索特性，对均衡器权向量进行优化，以降低WTCMA局部收敛的可能性，减小了稳态误差，并针对遗传算法的局部搜索能力差，在遗传算法中嵌入模拟退火思想，发明的基于模拟退火遗传优化的正交小波盲均衡方法(SA-GA-WTCMA)，纠正了遗传算法的早熟现象，进一步减小了稳态误差、加快了收敛速度
基于模拟退火遗传优化正交小波盲均衡方法

[发明专利]卫星调度方法、处理系统以及软件程序产品-CN201810527426.0在审
发明人：费德里科·邦克海拉;克里斯蒂安·奇尔奇 -专利权人：电视广播有限公司
申请日： 2018-05-23 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：卫星调度方法包括：a)基于与一个或更多个遥感卫星在给定时间段内要执行的任务有关的输入请求来产生初始调度规划；b)将基于遗传算法的处理应用于初始调度规划，以产生基于遗传算法的调度规划，该基于遗传算法的调度规划针对给定的任务目标进行优化，并且符合与卫星资源、要执行的任务以及给定时间段有关的给定约束；以及c)将基于模拟退火的处理应用于基于遗传算法的调度规划，以产生基于模拟退火的调度规划，该基于模拟退火的调度规划适合特定任务目标，符合给定约束，并且在该基于模拟退火的调度规划中比在基于遗传算法的调度规划中调度更多的任务。
调度规划遗传算法模拟退火卫星调度软件程序产品给定时间段处理系统处理应用给定约束任务目标输入请求卫星资源遥感卫星调度优化

[发明专利]模拟退火-遗传算法的光谱特征区间选择及光谱加密方法-CN201510439116.X有效
发明人：徐广晋;王家俊;李斌;张健;陶鹰;付磊;杨仁礼;李慧;张耀;孔维玲;李庆华 -专利权人：王家俊
申请日： 2015-07-23 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了模拟退火‑遗传算法的光谱特征区间选择及光谱加密方法，它涉及GC‑MS图谱及近红外光谱分析技术领域。它的具体方法为：将模拟退火算法的核心思想Metropolis接收准则引入遗传算法中的基因交换、变异算子中，采用模拟退火‑遗传算法对GC‑MS图谱特征区间进行选择，然后对指定的GC‑MS图谱和近红外光谱整个区域加密
遗传算法模拟退火加密光谱特征区间选择光谱图谱近红外光谱分析近红外光谱图像模拟退火算法近红外光谱变异算子关键特征光谱实验核心思想基因交换数据加密数据泄露图谱特征整个区域引入

[发明专利]一种改进的扫描法与遗传模拟退火法配送托盘物资的方法-CN202011603056.8有效
发明人：王吉栋;刘源 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/083 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的扫描法与遗传模拟退火法配送托盘物资的方法。本发明首先利用改进的扫描法，以发物单位为原点，以合理的不同的起始度数分别扫描所有接收单位，得到不同起始度数开始扫描的扫描列表，充分考虑了整个解空间；然后使用将遗传算法与模拟退火算法相结合，取长补短，克服了遗传算法和模拟退火算法各自的缺点，具有较强的把握总体的能力，以及较强的局部搜索能力，构成了一种混合优化算法遗传模拟退火法，从列表中选出代价最小的为最终配送方案，平衡了解的质量与求解时间长之间的矛盾，避免过早收敛以及有可能搜索到最优解然后又发散出去的现象
一种改进扫描遗传模拟火法配送托盘物资方法

[发明专利]基于遗传-模拟退火组合算法对物流配送的优化方法-CN202011186360.7有效
发明人：胡顺仁;彭澍;周强 -专利权人：重庆理工大学
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于遗传‑模拟退火组合算法对物流配送的优化方法，涉及物流智能配送技术领域，利用改进后的遗传算法得到全局较优解，并将其作为改进后的模拟退火算法的初始解，用于最终搜索到最优解。这样组合算法方式，通过利用遗传算法较强的全局搜索能力，弥补模拟退火算法寻优过程长、收敛速度慢的缺陷，又利用模拟退火算法较强的局部搜索能力能够大大降低收敛到局部最优解的概率，用于提高整体算法的性能。
基于遗传模拟退火组合算法物流配送优化方法

[发明专利]一种基于软硬件划分的UHF局部放电检测系统优化方法-CN201810069597.3在审
发明人：杜伯学;朱闻博;姜金鹏;孔晓晓;李进 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-01-24 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于软硬件划分的UHF局部放电检测系统优化方法，包括以下步骤：步骤1、将遗传算法映射至软硬件任务划分中，完成初始化参数，使用遗传算法对任务集进行划分，产生新的种群个体，步骤2、根据模拟退火的接收准则对步骤1遗传算法产生的新种群个体逐个进行退火操作，同时将模拟退火产生的结果作为新种群的个体；步骤3、根据连续未接受新划分的次数来判断是否终止算法。本发明基于改进遗传和模拟退火算法融合的软硬件任务划分的系统优化方法，从而减少系统运行时间、提高搜索质量和寻优能力和执行效率，对电力设备局部放电缺陷进行诊断和识别的时候迅速有效。
软硬件遗传算法局部放电检测系统模拟退火新种群退火模拟退火算法初始化参数电力设备减少系统局部放电系统优化任务集映射算法寻优优化种群搜索遗传诊断融合改进

[发明专利]自动化集装箱码头泊位和岸桥优化分配方法-CN202211589094.1在审
发明人：秦威;张战罗;方怀瑾;彭星皓;顾铭豪;赖俊宇;潘再峰;邹鹰;王秋晨 -专利权人：上海交通大学;上海国际港务（集团）股份有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种自动化集装箱码头泊位和岸桥优化分配方法，通过对泊位和岸桥集成分配双层编码并生成与之对应的初始解集合，由改进的外层遗传算法进行全局搜索得到解集合的全局提升结果后，再通过改进的内层模拟退火算法对解集合进行邻域搜索本发明基于混合遗传模拟退火算法，综合利用模拟退火算法单体搜索的优势和遗传算法群体搜索的优势，能够提高算法整体的效率，使得算法最终搜索到更为优秀的方案，实现码头泊位和岸桥的自动集成优化分配。
自动化集装箱码头泊位优化分配方法

[发明专利]一种求解中文分词中新词的遗传模拟退火方法-CN201610039870.9有效
发明人：康雁 -专利权人：云南大学
申请日： 2016-01-21 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种求解中文分词中新词的遗传模拟退火方法，首先采用爬虫程序，对互联网信息进行了采集和智能搜索，完成数据准备；然后采用专有词库，对采集到的数据进行中文分词，即发现舆情；利用遗传算法的并行操作和全局收敛性的特性，结合模拟退火算法的局部收敛性，提出了遗传模拟退火算法，并针对舆情监测系统进行相关设计应用。本发明解决了中文信息处理领域中自动分词问题；针对随着社会和互联网发展不断出现的新词，组合遗传算法和模拟退火算法的求解策略，提高了分词的准确率，有效地解决了自动分词结果中出现的散串及分词错误问题，为观察研究分析语言现象的动态变化
一种求解中文分词新词遗传模拟退火方法

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